新冠肺炎疫情之下，数据分析的成果为疫情防控相关部门提供了科学决策的依据，实现新型冠状病毒感染的肺炎疫情可追溯、可预测、可视化和可量化。对疫情防控部署以及对流动人员的疫情监测、精准施策起到了巨大的帮助。从此次疫情，我们不难看出从全球数字经济跟跑者变为领跑者，大数据、数据分析已成为的社会生产力要素，为经济注入新动能。

大数据对制造业产生积极影响的多种方式，在过去的200年中，我们已经看到了多次工业革命浪潮。在当前的第四次工业革命中，包括机器和设备在内的所有事物都已连接到Internet。这些机器（即工厂，硬件传感器，CCTV摄像机，机器人机械等）产生大量的工业数据，这是很有价值的。此数据不同于社交媒体，博客和其他来源生成的互联网大数据。管理者，决策者，决策者使用工业大数据来改进流程，机器并预测未来需求。

客户越来越依赖在线和移动应用程序，因为在冠状病毒期间强制执行的隔离和社交疏远做法推动了越来越多的数字参与。对所有高级金融服务的需求成为标准要求只是时间问题。在不久的将来，开放银行法规似乎不会受到关注，但这将推动开放银行趋势,应用广泛的标准来为10,000多家金融机构实施API和数据共享在技术和后勤方面都具有挑战性。

疫情当下，“危”、“机”并存，我们看到了一些企业裁员断臂求生，也能看到一些行业逆势生长，疫情下倡导全民居家生活，这让电子游戏成为大多数人主要的娱乐方式；也正是如此，疫情期间手游市场整体迎来爆发式的增长。许多棋牌类、社交类游戏更是集体占领了手机应用榜的前几名，游戏市场整体日均流水高达数十亿元。

在数据分析中，数据分析思维是框架式的指引，实际分析问题时还需要掌握很多工具的使用方法加以辅助决策——Python就是其中的主流工具之一。 说到Python，不知道你是否看到过这样的“幽默段子”： 1）把Python当成PS用，抠图合成图片样样精通？ 2）用Python网络爬虫获取APP推广信息，轻松搞定竞品分析？ 3）用Python偷偷复制了U盘文件，看到别人不可告人的秘密？ 4）用Python监控你的女朋友/男朋友每天都在看哪些网站？......

现在，答案来了→广州黄埔区将面向引进警务专业大数据人才，年薪待遇高达200万！这个明显的信号告诉我们，各行业数据分析人才紧缺，成为CPDA数据分析师，抢先一步成为抢手人才！