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2019年数据分析员培训体系简述
来源： / 时间：2019-08-08
随着大数据、人工智能、区块链技术的发展，数据分析人才紧缺，社会上涌现出一大批培训机构，借势推出各类“大数据培训”，商业联合会数据分析专业委员会作为行业主管单位，通过分析目前大数据社会培训课程设置，发现社会培训机构对大数据人才培养存在严重的方向偏移。主要表现在以下几个方面：
- 人才培养偏技术，忽视业务驱动。
片面的 IT 底层化的人才培养，是大数据人才培养的个误区，大数据的核心目标是数据驱动的智能化，是要解决具体的问题，可以是科学研究问题，也可以是商业决策问题，抑或是政府管理问题。
- 人才培养片面化，缺乏综合性培养
大数据培训课程分类繁多，系统性培训被主观性的画出很多的界限，单纯的理论，单纯的技术开发或单纯的工具操作都无法培养大数据人才，大数据相比传统信息技术来说其深度和广度都有延伸，需要培养人才的“数据驱动”与“数据闭环”思维方式。
- 人才培养功利性
无论是人才培养偏技术驱动而导致忽视业务驱动的问题，还是人才培养系统性被割裂的问题，都与人才培养过程中商业利益的驱使分不开。大量 IT 培训企业化身大数据培训，是类现象产生的源头；系统性被割裂的课程人为缩小学习目标，短期激发学习热情，几个月、几天甚至几个小时就完成的培训符合市场“变现”规律，大量低质重复的课程实质在阻碍大数据人才的发展。
由于IT构建成本越来越低，数据存储、平台构建、开源数据技术及人工智能的快速发展，无法替代的就是对大数据的分析能力。数据分析人才，已然成为大数据时代的核心人才。大数据的发展，促使乃至全球的商业生态发生了重大的变化，曾经辉煌的创业者们陷入了迷茫与焦虑，以往赖以成功的商业模式逐渐失效！很多企业家、公司高管层都感知到了商业模式产生的剧变，却又不知路在何方。商业生态的剧变必然会带来格局的调整，如何在这个大数据时代中生存、发展与强大成为了共同关注的命题。
外众多机构纷纷确认大数据人才的培养方向是: 培养能够帮助政府与企业转变思维、解决实际工作中问题的数据管理决策支撑层，注重数据分析的应用层面，而非成为IT部门的技术专家！
值此重要关头，由政府部门和一些有条件的高校以及行业机构牵头，把脉大数据时代的人才需求，着力培养一批实战型基础大数据人才。数据分析员培训认证正是顺应时代与市场需求，由商业联合会数据分析专业委员会管理的培训认证，旨在培养能够帮助政府与企业解决实际问题的基础大数据分析人才。
四、数据分析师专业技术人才培养要求
（一）数据分析员定义
数据分析员是指能提出推动性决策建议的专业数据分析人才，以数据为依据、熟练使用数据分析工具、能独立清晰地识别业务问题，并通过提取数据、应用分析方法、科学的分析数据并表达分析结果的大数据基础分析人才。
（二）培养体系标准：
培训体系包含：网课+面授+平台。
一年的网课学习（必修和选修，共计约40课时）+两到四天集中实战面授+一年Datahoop大数据智能分析实践平台演练。
掌握数理统计学基础知识，掌握基础的算法和商业模型的原理和分析步骤，结合Datahoop平台实际操作，进行简单场景的数据分析，运用统计学分析方法和简单算法构建基础实践模型，并结合案例场景，独立完成数据分析，综上所述学员完成该培训并合格以后，初步具备进入该行业工作并能独立开展基础业务分析的能力。
（三）招生对象：
- 社会待业或期待转行从事数据分析工作的零基础人员；
- 企、事业单位期待借助数据分析提升自身工作效率的各阶层零基础人员；
- 高校数据分析零基础、基础薄弱、期待转换、进一步提升数据分析能力的在校学生；
- 数据分析知识为零或比较薄弱的社会其他期待进一步提升数据分析思维与能力的学员。
（四）收费：
数据分析员专业课程收费标准：
为期一年的远程学习费800元/人、教辅材料费100元/人、2至4天面授培训建议参考费用2400元/人、考试报名费240元/人。此外Datahoop大数据智能分析平台使用费为390元/人.年，为使学员尽快掌握数据分析能力，不收取学员年的平台使用费，若学员第二年继续使用平台的，需缴纳平台使用费。
1）课程学习包括：数据分析员专业课程面授及为期一年的远程学习。
2）教辅材料包括：二本自主研发的核心教材。
考试通过的学员申请工业和信息化部教育与考试中心颁发的《数据分析员职业技术证书》，需另行交纳110元/人。
（五）报名手续：
学员带齐资料现场或远程到各地管理机构报名即可，资料包括：身份证扫描件（或身份证电子版照片）一张，到各地管理中心填写报名表、交费即可。
更多详细信息，请咨询服务热线：400-050-6600